Data & AI Engineer

Missions 🚀

En tant que Consultant(e), vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Vos principales missions seront de :

• Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données (robustes, scalables et sécurisés), y compris dans des contextes de migration vers le Cloud.

• Mettre en place et suivre les bonnes pratiques DevOps pour assurer l'intégration continue, la livraison continue (CI/CD) et le monitoring des modèles en production.

• Modéliser, expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning, en particulier ceux basés sur les LLMs.

Assurer une veille technologique active afin d'identifier, d'expérimenter et d’intégrer de nouvelles solutions technologiques et méthodologiques innovantes dans nos missions.

Avantages 👍

Une structure à taille humaine où chaque collaborateur est encouragé à s’investir dans la vie de l’entreprise au travers de projets innovants, sociaux ou environnementaux dans un esprit bienveillant.

Une dose équilibrée de télétravail.

Possibilité d'avoir le vélo de vos rêves (leasing).

Forfait mobilité durable à hauteur de 500€ annuels afin de répondre aux enjeux de la mobilité douce (vélo, transports en commun…).

Prime de vacances, accord de participation et tickets restaurant.

Une intégration de plusieurs jours au siège de Strasbourg.

Profil recherché

Issu d’une formation en Ecole d’ingénieur (une thèse serait un plus) ou en informatique, vous avez l’expérience de plusieurs mises en production.

 Vous êtes en maîtrise de :

- Langages de programmation : SQL, Python, Java,

- Base de données et datawarehouse : PostgreSQL ou SQL Server ou Oracle,

- Outils DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, GitHub Actions),

- Orchestration, traitement Big Data et MLOps : Airflow, Spark, Monitoring,

- Visualisation des données : Plotly|Dash,

- AI : GPT, BERT, HuggingFace, RAG, LangChain, Pinecone,

- Cloud : AWS,

- Gestion du code & Collaboration : Git (GitFlow standard), GitHub,

- Vous êtes sensible aux problématiques liées à la sécurité des données et la conformité RGPD.

Seraient un plus :

-   Data engineering : DBT, Snowflake, Terraform,

- Visualisation des données : Power BI, Tableau,

- Plateformes Data Science & MLOps : Dataiku, Databricks

Enfin,

- vous avez l’esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes,

- vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients,

- vous êtes curieux(se) et disposez d’une réelle appétence pour l’innovation et les nouvelles technologies.

- vous êtes autonome, rigoureux(se), proactif(ve) et aimez travailler en équipe.