Maîtrisez vos données : Le pilotage de la donnée, clé de la réussite des DSI

 1. Un atout stratégique

A l'ère du numérique, les données sont devenues un atout stratégique majeur pour les entreprises. Elles permettent de mieux comprendre les clients, d'optimiser les processus métier, d'innover et de prendre des décisions éclairées. Pour les DSI, piloter efficacement la donnée est donc devenu un enjeu crucial.

2. Maîtriser la gouvernance des données

Le premier défi pour les DSI est de mettre en place une gouvernance des données robuste. Cela implique de définir des règles claires pour la collecte, le stockage, l'utilisation et la destruction des données. Il est également important de garantir la sécurité et la confidentialité des données, en particulier dans le contexte du RGPD.

3. Gérer le cycle de vie des données

Les DSI doivent également gérer efficacement le cycle de vie des données, depuis leur collecte jusqu'à leur archivage ou destruction. Cela implique de mettre en place des processus pour la qualité des données, l'intégration des données et l'analyse des données.

4. Exploiter la valeur des données

L'objectif final du pilotage de la donnée est de créer de la valeur pour l'entreprise. Cela signifie transformer les données en insights exploitables qui peuvent être utilisés pour améliorer les processus métier, développer de nouveaux produits et services, et prendre des décisions plus éclairées.

5. Enjeux et défis

De nombreux défis existent pour les DSI en matière de pilotage de la donnée :
•    La complexité des données: les données peuvent être volumineuses, disparates et non structurées, ce qui rend leur traitement difficile.
•    Le manque de compétences: il y a une pénurie de professionnels qualifiés dans le domaine de la donnée.
•    La fragmentation des outils: il existe de nombreux outils différents pour la gestion des données, ce qui peut compliquer le choix et la mise en œuvre d'une solution cohérente.
•    Les questions de conformité: les réglementations en matière de protection des données, telles que le RGPD, imposent des obligations strictes aux entreprises en ce qui concerne la collecte, l'utilisation et le stockage des données.
Malgré ces défis, les enjeux du pilotage de la donnée sont tels que les DSI doivent faire de ce domaine une priorité. 

Qu'est-ce que le Data Mesh ?

Le Data Mesh est une architecture de données distribuée qui décentralise la gestion des données en la confiant à des équipes spécialisées dans des domaines métiers spécifiques. Les données sont ainsi accessibles à tous les consommateurs de données de l'organisation, qu'ils soient situés dans une équipe métier, une équipe d'analyse ou une équipe de science des données.

Avantages du Data Mesh

L'approche Data Mesh offre plusieurs avantages aux organisations, notamment :

• Agilité accrue: La prise de décision est plus rapide car les équipes métier ont un accès direct aux données dont elles ont besoin. 
• Flexibilité: Le Data Mesh s'adapte facilement aux changements des besoins métier et aux nouvelles technologies grâce à la structure distribuée du Data Mesh 
• Scalabilité: Le Data Mesh peut gérer de grands volumes de données de manière efficace. La distribution des données entre plusieurs domaines permet de répartir la charge de travail.
• Qualité des données améliorée: Les équipes de domaine, sont mieux placées pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
•  Innovation accrue: Le Data Mesh favorise l'innovation en permettant aux équipes de créer de nouveaux produits et services de données plus facilement.

Mise en œuvre du Data Mesh

La mise en œuvre d'une approche Data Mesh nécessite une transformation organisationnelle importante. Les organisations doivent adopter une culture de la donnée et responsabiliser les équipes métier pour la gestion de leurs données. Elles doivent également mettre en place des outils et des processus pour faciliter la collaboration et le partage de données entre les domaines.

Pour tirer pleinement parti des données, il est essentiel de mettre en place un système de pilotage de la donnée efficace. Cela implique d'orchestrer l'ensemble du cycle de vie des données, depuis leur collecte jusqu'à leur valorisation.

1. Gérer les données avec gouvernance et organisation

En amont, les plateformes de gouvernance des données permettent d'établir des politiques et des processus clairs pour la gestion des données. Cela garantit la conformité aux réglementations en vigueur, comme le RGPD, et assure la qualité, la sécurité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie.

2. Collecter, stocker et organiser les données : Des solutions pour une gestion centralisée

Les solutions de gestion de données centralisent la collecte, le stockage et l'organisation des données provenant de sources diverses, qu'elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées. Elles offrent des fonctionnalités de catalogage, d'indexation et de métadonnées pour faciliter l'accès et l'analyse des données.

3. Assurer la qualité des données : Un pilier pour des analyses fiables

La qualité des données est primordiale pour garantir l'exactitude des analyses et des insights générés. Les outils de qualité des données permettent d'identifier et de corriger les anomalies, les doublons et les incohérences dans les données. 

4. Transformer les données en insights exploitables : L'analyse au cœur de la valeur

Les solutions d'analyse de données extraient des insights précieux des données brutes. Elles proposent un éventail d'outils de reporting, de tableaux de bord et de visualisation de données pour rendre l'information accessible et compréhensible aux utilisateurs métier. L'intelligence artificielle et le machine learning peuvent également être intégrés pour automatiser l'analyse et identifier des patterns invisibles à l'œil humain.

5. Partager et monétiser les données : Développer de nouveaux leviers de valeur

Les plateformes Data Marketplace permettent de partager et de monétiser les données. Elles facilitent la collaboration interne et externe en créant un environnement sécurisé pour l'échange de données entre différents acteurs. La valorisation des données ainsi générée peut créer de nouvelles sources de revenus et stimuler l'innovation.
L'adoption de ces outils et technologies s'inscrit dans une démarche globale de transformation digitale qui nécessite une implication forte de la direction et une collaboration étroite entre les métiers et les fonctions IT. En mettant en place un système de pilotage de la donnée performant, les entreprises peuvent naviguer en toute confiance dans l'océan des données et saisir pleinement les opportunités offertes par l'ère du numérique.

Contactez nos experts pour un accompagnement pour votre projet de pilotage de la donnée pour exploiter vos données au maximum.